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美团广告平台:让外卖配送算法更透明,让更多声音参与改变
发布时间:2021-09-17浏览次数:6

最近,我们收到了市场监管总局等部门关于算法的指导意见。前不久,在浙江省数字化改革重大应用成果新闻发布会上,浙江省市场监管局介绍了7月6日上线的“浙江外卖在线”,其中也涉及到“以算法对算法”、外卖配送“合理时间”的相关举措。


一直以来,大家对于外卖配送的算法都非常关注。因为涉及到技术,一些网友形容算法时会说“有点赛博朋克”“神秘”。在后台,我们也常常收这样的留言:点外卖时,订单显示的配送时间是怎么算出来的?那个时间为什么有时很长,有时很短?今天,我们想向大家公开外卖配送中的“预估到达时间”算法规则。


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图一 美团外卖订单页面显示的预估到达时间



    “预估到达时间”的计算规则   


在美团,算法测算出的“预估到达时间”其实不是一个时间,而是四个时间,即“模型预估时间”和“三层保护时间”。因为担心模型预估时间与现实情况不符,导致骑手配送压力增加,我们从城市特性、配送过程分段累加和距离三个维度,额外测算出了三个时间。为了保护骑手,我们会从四个时间计算结果里,选择一个最长的给骑手。大家在订单页面看到的,就是算法选定的那个最长时间:


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图二 预估送达时间的选择逻辑


外卖配送场景复杂且多变,骑手在每一个环节都可能面临一些突发状况,“预估到达时间”并不是完美的,但我们始终在思考如何让它更完善更合理。为此,我们邀请了不同相关方与我们一起探讨配送时间的计算规则:在骑手恳谈会上,我们邀请了骑手对配送全流程的多个耗时环节进行重点反馈,此外,我们还邀请了外部专家学者一起讨论算法的调整方向和细节,并在部分城市进行了试点和用户调研。


通过骑手、用户、专家学者的合力,我们优化了算法策略,目前,我们有两项正在持续迭代的调整:一是在异常场景下为骑手提供时间补充,二是在部分情况下,将“预估到达时间”变为“预估到达时间段”。



在异常场景下为骑手提供时间补充  


我们将通过两种方式为骑手延长配送时间,一种是通过历史数据识别出长期出餐慢的商家,任何骑手配送该商家餐品,都会提前自动获得配送时间的延长。此外,我们还梳理出了一些异常场景,用人工干预的方式为骑手提供时间补充:


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图三 为骑手提供时间补充的异常场景

(异常场景仍在持续迭代中)



    将“预估到达时间”变为    

“预估到达时间段”  


我们还发现,骑手在配送过程中存在一些难度较高的特殊场景,如远距离、单量多等场景。为降低这些共性困难场景的配送难度,今年上半年,我们在这些场景进行了试点,用户在下单时,订单显示的预估到达时间,将由之前的“时间点”变为“时间段”。


此前,在长沙、苏州、杭州等试点城市,我们向406183位用户发放了调研问卷,约65%的用户表示愿意尝试“时间段”的方式。从试点结果来看,用户差评率降低了50.7%。“预估到达时间段”让用户对配送时间有了更合理的预期,也减少了骑手在特殊场景下的配送压力。未来,我们将在更多场景和更多区域推广这个算法改进。


“预估送达时间”设计的初衷是,为骑手提供送单时间规划和建议的同时,告知用户取餐时间,提升用户体验。但在算法的实际运行过程中,我们发现还存在许多可以改进的地方。我们深知,算法是一个技术,它的背后是人,它的目的也是更好地为人服务,为用户体验服务,为骑手安全送达服务,为商家生意服务。兼顾骑手、用户、商家三端的体验,是一个长期命题,这个命题不容易,但我们正努力为之探索,因为它是我们生存的基础。


目前,我们已经响应国家号召积极参与骑手职业伤害保障试点,未来,我们将配合政府,向骑手群体提供更全面的权益保障体系,也将不断推动算法规则的透明化,积极听取多方意见,优化迭代算法技术,推动行业的高质量、健康发展。


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